Un viejo amigo viejo me dijo hace mucho: Los problemas se arreglan de dos maneras, con cerebro o con dinero.
La gente en su inmensa ignoracia, pero con acceso a dinero, termina pagando para poder decirle a una LLM "...calcúlame cuánto dinero gasté en base a este Excel..." y asombrarse por sus resultados en lugar de invertir 5 minutos y aprender a usar la función SUMA(..); las empresas lo saben, lo fomentan y se van a seguir abusando hasta que ya no haya nada que exprimir. Problema para el que sigue.
Todas las tareas para las que NO necesitás AI
En épocas de Tokenmaxxing y, más recientemente, ahorro de tokens (porque se dieron cuenta de lo que realmente costaban), me sorprende ver gente que pretende solucionar todo problema con AI como si 12.000 años de historia de nuestra civilización no contaran.
¿Es necesario usar AI para todo? Pues no, más bien, no es necesario para absolutamente nada, es una herramienta muy mal usada, y la culpa de esto es el "FOMO" que le provocó a todo director de cualquier industria "perderse" algo que al parecer todos estaban usando, pero que, en la realidad, nadie sabía para qué.
Aclaración: soy de los que usan AI a diario, no es un post en contra de la tecnología sino del mal uso de la herramienta.
No hace falta
Un modelo de lenguaje, eso es la AI. Tomaron todos los textos escritos, entrenaron una red neuronal, y lo que sale del otro lado es un texto escrito. El resultado es muy bueno, pero es texto. No todo se resuelve con texto.
Si tuvieras que destornillar un tornillo no entrenarías una AI para que aprendiera a dar vueltas un destornillador, tomarías la herramienta y lo harías vos mismo, o si es un robot, simplemente lo haría con la herramienta eléctrica adecuada, sin AI.
¿Qué está sucediendo? Que todo gerente, los seres más ignorantes del planeta, esos que en vez de aprender cosas sólo repiten la que otros hacen y se sorprenden cuando una AI les "responde" porque les parece ciencia ficción, creyeron que todo debía resolverse con AI.
Tareas que antes llevaban un sólo click, un nanosegundo y un milliwatt de consumo eléctrico, ahora llevan minutos de planificación, prompt, medio amazonas de consumo y media hora para que lo termine.
"ChatGPT, calcúlame cuánto dinero gasté en base a este Excel", el LLM lo recibe, no sabe nada de hacer cuentas, mucho menos es un excel, así que gasta miles de tokens en crear la respuesta, usar un excel interno, ubicar la columna correcta, releer veinte veces todo, compararlo, volver a analizarlo y al final hace un...
=SUM(A1:A30)
Para eso pagaste una cuenta Pro, subiste y expusiste todos tus gastos a vaya uno a saber quién al subir el archivo, mataste 20 osos panda bebé y todo por no escribir al final de una columna de Excel: =SUM(A1:A30)
El uso de modelos para emular "sirvientes digitales" es llamativo, curioso, interesante, pero especialmente ineficiente.
No hace falta para agendar algo, no hace falta para buscar (hasta que Google mate su buscador tendremos DuckGoGo), no hace falta para pensar, no hace falta para escribir, no hace falta para el 90% de las cosas que te dicen que "hace falta, comprá, pagá el Pro, pagá el Premium".
Del Tokenmaxxing al "pará Cacho, ahorrame tokens"
Durante la semana pasada se corría el rumor, no tan rumor, de que una de las grandes empresas modernas había recibido una factura por entre 200 y 500 millones de dólares por parte de Anthropic por usar Claude a lo pavote. No importa la cifra exacta ni qué empresa era, tampoco si es verdad o no (creo que fue Uber).
El punto aquí es ¿Por qué sucedió esto? Simple, obligaron a todos los programadores, y empleados en general, a usar AI para todo, programación, agentes, respuestas de correos, pedir turnos para el odontólogo, recordarle a la amante dónde encontrarse y encender las luces, todo.
¿Qué hicieron los empleados? Aterrados con la idea de "si no me adapto, me despiden" hicieron uso para cualquier estupidez de sus cuentas de Claude, eso es el "Tokenmaxxing" que suena a "voy a usarlo para todo para ser más productivo" y en realidad es un "lo gasto hasta que reviente y sea más caro que mi sueldo". Dicho y hecho.
Ahora el CEO pidió que ahorren tokens, que los usen sabiamente, mientras ven cómo cuernos pagan la factura. ¿Quién invitó a todos a hacer tokenmaxxing? El mismo CEO de Anthropic, ah, el de OpenAI también, nos vienen diciendo boludeces cuales vendedores de aciete de serpiente y los gerentes les creen todo.
¿Cómo le vas a creer al proveedor? 😁
Le creyeron a quien vendía el uso de la herramienta, despidieron empleados que "sobraban" porque ahora un androide les iba a resolver todo sin quejarse y resultó mucho más caro que tener a un pobre diablo haciendo aquello para lo que estudió toda su vida y que, para colmo, lo hacía con mucho mayor criterio.
De nos íbamos a quedar sin trabajo a es más barato un empleado
Mientras sigo juntando fuentes para una nota que quería hacer sobre el costo REAL de la AI surgió esta otra nota y un poco se me cruzan.
Hace unos meses la retórica de los revendedores de todo nuestro conocimiento humano, ultraprocesado y revendido como si fuese una novedad (no hay un sólo conocimiento generado por un LLM, sino todo el combinado nuestro) se basaba en cómo nos iban a reemplazar en todas las tareas que nos gustan hacer.
En muchos casos es super útil contar con una AI, como desarrollador/PM me viene de pelos, acelero procesos, especialmente los repetitivos o los que requieren que me lea toda una documentación para una sola vez que voy a usar algo, ahorro tiempo. Pero también ahorro tokens, nunca llego al cupo. No uso AI para todo porque no es verdad que es necesario.
La realidad es que una vez que se deja de subsidiar el precio del acceso a grandes modelos que usan miles de GPUs carísimos y consumen megawatts, el precio es muy caro. No pueden reemplazar, todavía, lo que puede producir un humano con el mismo presupuesto.
Posiblemente en unos pocos años sí, pero ahora, hoy, es mucho más caro.
Esos 20 dólares que cobran para una cuenta "Pro" están subsidiados para conseguir más clientes, la guerra real es entre proveedores, una vez establecidos, suben los precios.
Cuando se encuentran con el cuello de botella de la energía, donde no hay más porque nunca fue necesaria tanta ni tan al pedo, suben el precio, reducen los tokens, te quieren de cliente, pero sin usar la herramienta.
El 99% de las cosas que se hacen con AI no requieren AI, de hecho, el resultado es mucho mejor si uno usa un modelo sólo para ciertas partes, el perder el control del resultado, el no entender por qué se hace una cosa u otra, es lo más peligroso que tienen.
Me encanta la idea de usar agentes casi como un Androide que me entienda y siga a todos lados, pero no lo necesito, todavía soy un humano, no una ameba, y no quiero ser ameba 😁
Y la realidad es esa, ahora resulta que es más barato un empleado que una cuenta de Claude exprimida al máximo, bienvenidos a la nueva realidad 2026 "segunda mitad", porque en 2026 "primera mitad" era otra totalmente distinta, así estamos.
Ustedes ¿Qué volvieron a hacer manualmente evitando completamente el uso de AI?
Otros posts que podrían llegar a gustarte...
Comentarios
-
Yo vengo usando IA a un mínimo insoportable. Cuanto más FOMO veo, más voy mutando al ermitaño del machete y la amoladora.
La IA me ha venido bien para desgrabar cassettes, transcribir textos escaneados y programar algunas funciones en las que estaba bloqueado y no lograba pensar cómo avanzar. Eso de darle un Excel para que calcule mis gastos... bueno, primero tendría que hacer un Excel con mis gastos
-
La verdad que nunca llegué a pagar pro. Con las gratuitas me alcanza.
La uso de patito de goma inteligente. Le cuento el problema, me comenta al respecto y en general no hago lo que dice pero me ayuda a pensar alternativas que no había pensado. Me tira cosas que no sabía que existían y puedo investigar.
Creo que si trabajara con más gente de mi rubro al rededor no la usaría tanto porque tendría con quién pelotear los problemas. Pero soy un ingeniero entre un montón de biólogos.
Por otro lado, la uso para programar a veces, ayuda con cosas boludas o repetitivas.
-
ya lo he comentado varias veces.
en mi laburo hasta no hace mucho migraba sistemas obsoletos a nuevas tecnologias, el ultimo porque se jubilo la persona que lo mantenia, estaba en Clipper (que usaba la version de 1990)
en un mega proceso que demoraba quince dias en ejecutar (si, 15 dias)
con Claude pido que analice la base de codigo fuente (cientos de archivos, muchos copia y pega de otro y modificadas 2 lineas)
que nos arme los flujos de programa y de datos y la logica de programacion.
y de paso que nos explique funciones que las leias y no encontrabas en google para que servian, la documentacion online de esa version de clipper es casi nula.
el proyecto salio adelante en 2 meses, 2 devs y 1 QA, gasto en tokens algo mas de 200usd.
se uso todo esto para armar un programa batch en Python desde cero que paso a demorar solo 2hs (procesa mas 40TB de info) y podria haber demorado menos pero ejecutaba en una VM con solo 2 cores y 8gb de ram
-
Como varios comentan, la uso para sacarme dudas sobre cómo encarar algún proyecto y ver opciones que tal vez no tuve en cuenta.
Si es de programación suelo usar Claude que da mucho mejor resultado que chatGPT y Gemini.
Para consultas varias chatGTP gratuito alcanza y sobra. Igual siempre chequeando que no tire fruta.
-
Uso IA como un exoesqueleto... hace tareas repetitivas que no quiero hacer, me ayuda a planificar y diseñar arquitectura del sistema, elegir bien stacks, pero voy chequeando y rechequeando, usando buenas practicas, MVC, abstracción, variables de entorno... etc.
Ahora, el que la usa como psicologo, medico, contador, abogado sin chequear ni saber del tema... ahí se complica.
